вход 127,41 ₽/1M
выход 424,68 ₽/1M
z-ai/glm-5v-turbo
Zhipu AI
Сравнение цен на GLM 5V Turbo у российских LLM-агрегаторов. Оплата в рублях, без VPN и иностранных карт.
Вход от
127,41 ₽/1M
Выход от 424,68 ₽/1M
- Контекст
- 203K
- Модальности
- текст, изображения
- Агрегаторов
- 6
Цены на API GLM 5V Turbo
6 предложений · цены нормализованы к ₽/1M токенов
Перейти →
вход 138,74 ₽/1M
выход 462,47 ₽/1M
z-ai/glm-5v-turbo
вход 152,89 ₽/1M
выход 509,62 ₽/1M
z-ai/glm-5v-turbo
вход 157,83 ₽/1M
выход 526,09 ₽/1M
z-ai/glm-5v-turbo
вход 213,6 ₽/1M
выход 711,97 ₽/1M
zhipu/glm-5v-turbo
вход 240 ₽/1M
выход 800 ₽/1M
zhipu/glm-5v-turbo
| ID модели | ||||
|---|---|---|---|---|
| RouterAI | z-ai/glm-5v-turbo | 127,41 ₽/1M | 424,68 ₽/1M | Перейти → |
| Polza AI | z-ai/glm-5v-turbo | 138,74 ₽/1M | 462,47 ₽/1M | Перейти → |
| RouterAPI | z-ai/glm-5v-turbo | 152,89 ₽/1M | 509,62 ₽/1M | Перейти → |
| Selectel | z-ai/glm-5v-turbo | 157,83 ₽/1M | 526,09 ₽/1M | Перейти → |
| Cloud.ru | zhipu/glm-5v-turbo | 213,6 ₽/1M | 711,97 ₽/1M | Перейти → |
| AITunnel | zhipu/glm-5v-turbo | 240 ₽/1M | 800 ₽/1M | Перейти → |
Частые вопросы
Сколько стоит GLM 5V Turbo API в России?+−
Минимальная цена входа - 127,41 ₽/1M за 1M токенов у AITunnel, Cloud.ru, Polza AI, RouterAI, RouterAPI, Selectel. Точная цена зависит от провайдера.
Как подключить GLM 5V Turbo без VPN?+−
Зарегистрируйтесь у российского агрегатора (RouterAI, GenAPI и др.), получите API-ключ и укажите их base_url вместо OpenAI. Формат запросов совместим с OpenAI API.
Похожие модели
GLM 5V Turbo, мультимодальная модель кодирования от Zhipu (Zhipu AI). Входит в семейство GLM пятого поколения, использует визуальный кодировщик CogViT и архитектуру Multi-Token Prediction для ускорения вывода. Закрытая модель, доступна только через API. Контекстное окно 203K токенов, нативно обрабатывает изображения, видео, текст и файлы; вывод текстовый. Обучение с подкреплением оптимизирует модель по 30+ типам задач: визуальное программирование, STEM, GUI-агенты и кодирование. Поддерживает вызов функций, потоковый вывод и кэширование контекста.