sentence-transformers/all-mpnet-base-v2
All-mpnet-base-v2 API
Сравнение цен на All-mpnet-base-v2 у российских LLM-агрегаторов. Оплата в рублях, без VPN и иностранных карт.
Вход от
- Контекст
- 1K
- Модальности
- текст
- Агрегаторов
- 2
Цены на API All-mpnet-base-v2
2 предложений · цены нормализованы к ₽/1M токенов
Частые вопросы
Сколько стоит All-mpnet-base-v2 API в России?+−
Как подключить All-mpnet-base-v2 без VPN?+−
Похожие модели
All-mpnet-base-v2, модель семейства Sentence Transformers, основанная на архитектуре MPNet (Masked and Permuted Pre-training) от Microsoft Research. Разработана в рамках Community Week Hugging Face и предназначена для создания семантических эмбеддингов предложений и коротких абзацев. [sbert-family] [mpnet-architecture] [community-week-origin]
Модель содержит 109 млн параметров, преобразует текст в 768-мерные плотные векторы с нормализацией, контекстное окно: . Дообучена на 1,17 млрд пар предложений, применяется для информационного поиска, кластеризации и retrieval-augmented generation. Веса открыты под лицензией Apache 2.0. [params-109m] [embedding-dim-768] [training-1b-pairs] [intended-use-embeddings] [open-weights-apache2]