GPUИндекс

Аренда 5000 PRO 48GB

Сравните цены на аренду 5000 PRO 48GB и выберите лучшее предложение.

Характеристики 5000 PRO 48GB

ПроизводительNVIDIA
Объём памяти48 ГБ
Тип памятиGDDR7

Цена от

252,74 ₽/час
Сравнить предложения

Аренда 5000 PRO 48GB

1 предложение аренды

BegetDedicated
252,74 ₽/час
Перейти →

24 vCPU / 128 ГБ RAM · мин. 1 месяц · Россия

Провайдеры

1 провайдер с 5000 PRO 48GB

Для каких задач подходит 5000 PRO 48GB

Частые вопросы об аренде NVIDIA 5000 PRO 48GB

Сколько стоит аренда NVIDIA RTX PRO 5000 48 ГБ?+
Аренда NVIDIA RTX PRO 5000 48 ГБ у 1 провайдер начинается от 252,74 ₽/час. В тариф входит выделенный сервер с GPU, CPU и памятью.
Чем RTX PRO 5000 Blackwell отличается от RTX 5090?+
RTX PRO 5000 - профессиональная карта NVIDIA на архитектуре Blackwell с 48 ГБ GDDR7, ориентированная на инференс, рендеринг и рабочие нагрузки. RTX 5090 - игровой ускоритель той же архитектуры. Для серверной аренды и задач с большим контекстом чаще выбирают RTX PRO 5000.
Для каких задач подходит аренда RTX PRO 5000 48 ГБ?+
Основные сценарии - инференса, рендера. 48 ГБ памяти позволяют держать LLM и тяжелые сцены рендеринга в памяти одной карты без выгрузки на CPU.
Какая память у NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell?+
Карта оснащена 48 ГБ GDDR7. Объема памяти хватает для размещения моделей среднего размера и профессиональных 3D-проектов целиком.

Похожие видеокарты

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell - профессиональный графический ускоритель на архитектуре Blackwell с 48 ГБ GDDR7. Это обновление профессиональной линейки NVIDIA для рабочих станций и серверов, где важна стабильность и большой объем видеопамяти, а не игровая производительность. В названии легко запутаться: RTX PRO 5000 и RTX 5090 - разные продукты. Первая относится к профессиональной серии RTX PRO для облачных и workstation-задач, вторая - игровая карта для настольных ПК. При выборе аренды ориентируйтесь на объем памяти и сценарии использования. Карту берут под инференс языковых моделей и рендеринг: 48 ГБ GDDR7 держат большие модели и сцены в памяти одной GPU. Такой конфигурации достаточно, чтобы отказаться от распределения нагрузки на несколько карт в части задач.